C'est lors d'une cérémonie au Centre national des
Arts à Ottawa, que Thierry Judge, a reçu le Prix Mitacs pour innovation
exceptionnelle.
Afin de
réduire les temps d'attente et libérer du temps pour les médecins, cette
recherche innovatrice a permis de mettre au point une technologie automatisée qui détecte avec précision les maladies cardiaques.
Cet étudiant de l'UdeS est donc reconnu pour ses efforts
visant à automatiser la tâche chronophage et redondante qui consiste à définir
les contours du cœur sur des images échographiques, une étape nécessaire au
diagnostic des maladies cardiaques qui, jusqu'à présent, est manuelle.
Thierry Judge,
étudiant à la maîtrise
travaillant sous la supervision du professeur Pierre-Marc Jodoin au Département
d'informatique de l'Université de Sherbrooke, a mis au point une technologie
permettant de déterminer quand les résultats générés par les nouveaux systèmes d'intelligence artificielle (IA) - qui accélèrent l'analyse des images échographiques pour détecter les
maladies cardiaques - sont incorrects ou incertains. Le logiciel en question,
appelé CRISP, est actuellement mis à l'essai par la société Ultromics Ltd, basée à Oxford (Royaume-Uni), un chef de file de
l'IA pour l'échocardiographie.
« Les méthodes
reposant sur l'IA interprètent généralement les images avec autant de précision que les
cliniciens, mais il arrive encore qu'elles commettent des erreurs très évidentes, ce qui ralentit leur intégration
dans la pratique clinique », explique le chercheur.
Bien que les
approches émergentes basées sur l'IA permettent de gagner du temps, elles sont
encore sujettes à des erreurs, ce qui signifie que les médecins doivent valider
l'exactitude de chaque résultat avant de procéder à un diagnostic. Grâce à l'avancée apportée par Thierry Judge - un logiciel qui signale avec précision quand des contours
générés par le système automatisé ne semblent pas corrects - seuls les résultats peu clairs doivent être
validés, ce qui se traduit par un gain de temps supplémentaire et une plus
grande confiance.
« L'objectif ultime est d'instaurer la confiance dans les systèmes d'IA afin de faire
gagner du temps aux cliniciens pour qu'ils puissent voir plus de patients et
consacrer plus de temps à les soigner plutôt qu'à effectuer des tâches
manuelles », explique
le chercheur. « Nous savons que ces systèmes d'IA vont parfois commettre des erreurs. L'objectif de mes
recherches est de repérer avec précision le moment où ils le font. »
Les travaux de recherche de Thierry Judge ont récemment été publiés, et
le logiciel qu'il a développé est en cours d'intégration dans le produit de
délinéation assistée par l'IA d'Ultromics. Il souligne l'aide que Mitacs lui a
apportée pour s'engager sur la voie de la commercialisation.
« Avant de m'associer à Ultromics, j'avais une vision plus académique de
mes recherches », déclare
Thierry Judge. « Je vois maintenant comment le processus de développement
logiciel fonctionne dans la pratique et je comprends mieux ce qui est
nécessaire pour rendre mes méthodes exploitables par les cliniciens. Je suis
également en mesure d'obtenir des renseignements précieux de la part de
personnes qui travaillent à différents niveaux de ce processus, et d'utiliser leurs commentaires dans
mon travail. »
